(上海3月29日)领先的营销数据技术公司AdMaster召开“跨终端营销生态发展交流大会”，会上讲解了领先的适合中国网络和营销环境的跨终端ID识别技术。AdMaster通过构建跨多个平台的真实数据集群，通过描述个人消费者在计算机和移动终端之间的网络不道德性，构建了一种以低精度、低覆盖区域为核心评价指标的多终端“同一用户”身份识别技术。

智能终端的蓬勃发展允许用户随时随地在多个屏幕和多个联网设备之间切换。终端ID识别技术对品牌营销的深远影响不言而喻。为了成功识别跨终端标识，需要建立更真实的观众照明、跨终端多重控制、观众缩放和重定向、多屏幕属性等。

从而真正打造精准的单一受众进行销售，辅助广告主和媒体增加投入资源的浪费，提高ROI和转化率。除此之外，还可以让更精准的场景营销成为可能。

跨终端营销可以整合同一用户在不同时间、不同地点、不同生活场景下用不同设备启动时的一系列广告创意，构建持续、个性化的受众触角。为什么中国要进行跨终端身份证识别技术本地化？根据国内外经验，目前跨终端身份识别有两种方法：精确识别和显式概率识别。

IP是概率识别中的主要识别信息。然而，由于我国网络环境简单，基于“概率识别”的跨终端身份识别遇到了很高的挑战和明显的水土不服。比如在PC和Mobile端，山寨、安全助手、广告屏蔽插件导致的ID不稳定，可能会降低给定概率的准确性；数据噪音是国内IP资源贫乏、流通缓慢等多种因素造成的，原概率给定方法的准确性不会有明显提高。

AdMaster创始人的首席技术官红贝说，当用户在多台设备上使用相同的账户名称时，他可以通过用户定位和联系到单个消费者来准确识别用户，这类似于Facebook和淘宝等强大的账户系统。准确识别是针对注册消费者的，这些消费者一定是同时在多个设备上登陆了自己的账号。

它的优点是需要帮助广告主准确判断在平板上看到广告的人和当天在电脑上搭建并出售的不道德消费者是同一个人。但这个跨终端账号的不足是，无论背后有多少用户，都不可能打造出100%的人群覆盖区域，最终也不可能在巨头们各自的商业帝国中完成闭环，也不可能与整个行业分享跨终端营销技术的红利。AdMaster创始人首席技术官红贝回应称：“AdMaster的跨终端身份识别技术需要在中国受到限制，因为它科学地结合了概率识别和精确识别的技术优势。AdMaster在使用概率给出识别方法的同时，还整合自身数据源、国内巨头等合作数据源，构建精确的给定集合，并将其应用到机器学习等技术中，不断进行模型训练和分析，以保证能够大规模应用。

提高准确度。”腾讯社交广告高级产品总监周舟、中国数字营销委员会副秘书长戴孝、腾讯社交广告高级产品总监周舟出席交流会，进一步了解和反对AdMaster在中国提供的跨终端身份识别技术。

同时，周舟还强调：“与国外相比，国内跨终端营销正处于追赶阶段，面临着更简单的网络环境和更大的挑战。腾讯拥有中国最强的账户体系，覆盖面最广。多年来，腾讯依然恪守着大力对外开放的心态，积极与AdMaster等数据枢纽合作，了解创意。未来，我们期待充分发挥腾讯8亿用户的多场景数据价值。

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